Curso avanzado de Inteligencia Artificial aplicada al audiovisual

1. Diseñar flujos de trabajo avanzados con IA aplicados a procesos audiovisuales reales.
2. Generar imágenes, referencias visuales, concept art y assets con coherencia estética y narrativa.
3. Crear secuencias de vídeo con IA manteniendo control sobre estilo, movimiento, continuidad y atmósfera.
4. Integrar herramientas de IA en procesos de edición, postproducción, VFX, motion graphics y acabado.
5. Trabajar audio, voz, música, doblaje, limpieza sonora y diseño sonoro con herramientas generativas.
6. Comprender los límites legales, éticos y profesionales del uso de IA en proyectos audiovisuales.
7. Construir una pieza audiovisual completa aplicando IA en las distintas fases de producción.
8. Seleccionar herramientas con criterio profesional, evitando depender de modas o resultados meramente experimentales.
9. Aplicar IA a contextos reales: publicidad, redes sociales, branded content, pitch audiovisual, piezas narrativas, videoclips, teasers o contenido digital.

Profesionales audiovisuales:
Realizadores/as, montadores/as, directores/as de fotografía, productores/as, directores/as de arte, editores/as, guionistas, diseñadores/as de sonido, motion designers, creativos/as publicitarios y perfiles de postproducción que quieran actualizar sus procesos de trabajo y ampliar sus posibilidades creativas.

Creadores/as de contenido:
Perfiles que generan contenido para redes, marcas, campañas, videoclips, piezas promocionales o formatos digitales y quieren utilizar IA para crear piezas más ambiciosas, optimizar tiempos y mejorar la calidad visual y sonora de sus proyectos.

Perfiles creativos con base audiovisual:
Personas con conocimientos previos de edición, imagen, vídeo, diseño, comunicación audiovisual o producción que quieren profundizar en el uso de IA desde una mirada creativa, técnica y profesional.

Antiguos/as alumnos/as o usuarios/as de IA básica:
Personas que ya han realizado una primera formación en IA aplicada al audiovisual o han experimentado con herramientas generativas y quieren avanzar hacia flujos más sólidos, controlados y aplicables a proyectos reales.

1. Panorama actual de la IA audiovisual y criterio profesional

En este primer bloque se analizará el estado actual de la Inteligencia Artificial aplicada al audiovisual: qué está cambiando realmente en la industria, qué herramientas están marcando el ritmo y cómo distinguir entre una demostración llamativa y una herramienta útil para producción.

• Evolución reciente de la IA generativa aplicada al audiovisual.
• Diferencias entre IA para imagen, vídeo, texto, sonido, voz, edición y automatización.
• Usos reales en cine, publicidad, branded content, redes sociales y piezas narrativas.
• Cómo evaluar una herramienta: calidad, control, derechos, escalabilidad, coste y uso profesional.
• IA como apoyo creativo: investigación visual, ideación, referencias, moodboards, pitch y desarrollo.
• Riesgos habituales: estética genérica, falta de continuidad, incoherencia visual, dependencia de prompts y ausencia de dirección artística.
• Criterios de uso responsable, derechos de autor, uso comercial y entornos “commercially safe”.

2. Dirección creativa con IA: del concepto al universo visual

Este bloque se centrará en cómo utilizar IA para construir una propuesta visual sólida antes de pasar a la producción. La idea no es generar imágenes sueltas, sino desarrollar un universo visual coherente: tono, estética, atmósfera, referencias, estilo de cámara, personajes, escenarios, paleta, textura y lenguaje visual.

• Desarrollo de concepto audiovisual con apoyo de IA.
• Creación de moodboards avanzados.
• Referencias visuales y dirección estética.
• Definición de estilo: realismo, fantasía, documental, videoclip, publicidad, sci-fi, época, experimental, etc.
• Construcción de biblias visuales para proyectos.
• Generación de personajes, espacios, objetos y atmósferas.
• Control de iluminación, composición, textura, ópticas, color y estilo cinematográfico.
• Coherencia visual entre imágenes generadas.
• Creación de materiales para pitch, dossier, tratamiento visual o presentación de proyecto

3. Generación avanzada de imagen: control, consistencia y assets de producción

Aquí se profundizará en la generación de imagen con herramientas actuales, pero desde una lógica profesional: no solo crear imágenes bonitas, sino producir assets útiles para un flujo audiovisual.

• Modelos de generación de imagen actuales y sus diferencias.
• Prompting avanzado orientado a dirección visual.
• Trabajo con referencias: imagen a imagen, estilo, composición y personaje.
• Control de encuadre, iluminación, óptica, textura, época y atmósfera.
• Creación de variaciones útiles para dirección de arte, fotografía o producción.
• Consistencia de personajes y escenarios.
• Generación de concept art, story frames, fondos, props, key visuals y piezas de campaña.
• Retoque, edición y refinamiento de imágenes generadas.
• Integración con flujos de diseño, montaje, postproducción y presentación.
• Preparación de assets para vídeo, animación, pitch o redes.

4. Storyboard, animática y previsualización con IA

Este bloque refuerza el carácter avanzado del curso y conecta la IA con procesos reales de dirección, producción y venta de proyectos.

• Creación de storyboards con IA.
• Generación de frames clave para secuencias.
• Previsualización de escenas antes de rodaje.
• Animáticas simples a partir de imágenes generadas.
• Diseño de planos, movimientos de cámara y continuidad visual.
• Uso de IA para explorar decisiones de puesta en escena.
• Aplicación a pitches, teasers, tratamientos, dossiers y presentaciones de proyectos.
• Cómo presentar una idea audiovisual con mayor potencia visual sin necesidad de rodaje previo.

5. Generación avanzada de vídeo con IA

Este bloque será uno de los grandes atractivos del curso. Se trabajará con modelos de vídeo generativo de última generación, sin cerrar versiones concretas para poder actualizar el contenido antes de octubre.

• Estado actual del vídeo generativo.
• Diferencias entre texto a vídeo, imagen a vídeo, vídeo a vídeo y referencia a vídeo.
• Creación de planos a partir de imágenes propias.
• Control de movimiento, cámara, duración, continuidad y atmósfera.
• Generación de secuencias coherentes para teaser, videoclip, spot, pieza experimental o branded content.
• Problemas frecuentes: manos, rostros, física, continuidad, deformaciones, estilo cambiante y falta de control.
• Cómo iterar planos generados hasta obtener resultados integrables.
• Combinación de herramientas para mejorar resultados.
• Estrategias para mantener coherencia entre planos.
• Preparación de material generado para montaje y postproducción.

6. Edición, postproducción, VFX y acabado con IA

Este bloque conecta la IA con el trabajo real de postproducción. Es clave para que el curso no parezca solo generativo, sino profesional.

• IA aplicada al montaje y optimización de tiempos.
• Extensión, adaptación y mejora de planos.
• Limpieza de imagen, restauración, escalado y mejora de calidad.
• Integración de elementos generados en material real.
• Rotoscopia, máscaras, fondos, eliminación de objetos y composición asistida.
• Motion graphics con apoyo de IA.
• Generación de elementos visuales para piezas híbridas.
• Corrección de errores y mejora de continuidad visual.
• Preparación de entregas para redes, publicidad, pitch o presentación profesional.
• IA integrada en herramientas de edición y postproducción como Premiere, After Effects, DaVinci u otras soluciones disponibles en el momento del curso.

7. Audio, voz, doblaje y diseño sonoro con IA

Este bloque lleva el trabajo de audio y voz hacia la integración narrativa y el acabado profesional.

• Generación de voz sintética para narración, voiceover, doblaje y piezas promocionales.
• Dirección de voz: tono, ritmo, intención, emoción y naturalidad.
• Clonación de voz: posibilidades, límites, permisos y uso responsable.
• Limpieza y mejora de audio grabado.
• Reducción de ruido, mejora de inteligibilidad y acabado tipo estudio.
• Generación de música y ambientes sonoros.
• Diseño sonoro generativo para piezas audiovisuales.
• Creación de recursos sonoros adaptados a una narrativa.
• Flujo de integración de voz, música y sonido en montaje.
• Consideraciones legales y éticas en el uso de voces sintéticas y música generada.

8. Guion, desarrollo, producción y pitch con IA

Este bloque conecta el curso con necesidades reales del sector: desarrollo creativo, presentación de proyectos y preparación de materiales de venta.

• IA como asistente de desarrollo creativo.
• Investigación, documentación y generación de referencias.
• Desarrollo de concepto, logline, sinopsis y tono.
• Organización de ideas para pitch audiovisual.
• Creación de materiales de venta: teaser conceptual, moodboard, tratamiento visual y dossier.
• IA aplicada a planificación básica de producción.
• Desglose creativo de necesidades visuales y sonoras.
• Cómo usar IA para acelerar fases sin sustituir la toma de decisiones profesional.
• Límites de la IA en escritura, producción y toma de decisiones creativas.

9. Automatización y flujos de trabajo profesionales

Este bloque refuerza mucho el carácter avanzado: no se trata solo de usar herramientas, sino de diseñar sistemas de trabajo.

• Cómo diseñar un pipeline audiovisual con IA.
• Organización de herramientas según fase del proyecto.
• Automatización de tareas repetitivas.
• Gestión de versiones, referencias y assets.
• Nomenclatura, orden y trazabilidad del material generado.
• Cómo documentar prompts, ajustes y decisiones creativas.
• Flujos combinados: texto, imagen, storyboard, vídeo, edición, audio y entrega.
• Criterios para elegir herramientas según presupuesto, tiempo, calidad y objetivo.
• Cómo adaptar el flujo a proyectos de redes, publicidad, ficción, documental, videoclip o branded content.

10. Proyecto final: creación de una pieza audiovisual con IA

Este bloque mantiene uno de los grandes valores del curso anterior: desarrollar una pieza completa integrando imagen, vídeo y sonido generados con IA.

• Desarrollo de una idea propia o propuesta guiada.
• Definición de concepto, tono y universo visual.
• Creación de moodboard, referencias y storyboard.
• Generación de imágenes y assets.
• Generación de planos de vídeo.
• Edición y montaje.
• Integración de voz, música, ambientes y diseño sonoro.
• Postproducción y acabado.
• Adaptación de la pieza a un formato final.
• Presentación del proyecto y feedback profesional.

Cada alumno/a terminará el curso con una pieza audiovisual breve o prototipo avanzado, creada mediante un flujo completo de IA y pensada para poder integrarse en su portfolio, presentación profesional, redes, campaña o desarrollo de proyecto.

Cada alumno/a terminará el curso con una pieza audiovisual breve o prototipo avanzado, creada mediante un flujo completo de IA y pensada para poder integrarse en su portfolio, presentación profesional, redes, campaña o desarrollo de proyecto.

El curso se desarrollará en formato online en vivo, combinando explicación conceptual, demostraciones prácticas en tiempo real, análisis de casos y aplicación directa de herramientas en ejercicios vinculados al sector audiovisual.

La metodología será intensiva, práctica y orientada a resultados. Cada bloque estará diseñado para que el alumnado no solo conozca nuevas herramientas, sino que aprenda a integrarlas en un proceso de trabajo real, con criterio profesional y dirección creativa.

• Explicaciones guiadas.
• Demostraciones en directo.
• Análisis de ejemplos reales.
• Ejercicios prácticos.
• Desarrollo progresivo de proyecto.
• Revisión de resultados.
• Feedback personalizado.
• Acceso a grabaciones de las clases.

• Ordenador con conexión estable a internet.
• Conocimientos básicos de edición audiovisual.
• Software de edición de vídeo y/o audio. Se podrán proponer alternativas gratuitas o accesibles.
• Cuentas en las plataformas de IA que se utilicen durante el curso.
• Es necesario dominar herramientas de IA y haber experimentado previamente con alguna herramienta generativa o tener base audiovisual.

No es necesario ser experto/a en IA, pero sí tener una base audiovisual previa y ganas de trabajar con herramientas creativas de forma práctica, exigente y profesional.

Olmo Romero

Olmo Romero cuenta con 19 años de experiencia en el mundo audiovisual y una amplia trayectoria vinculada al Motion Graphics, la creación visual y la innovación aplicada a la imagen.

Cofundador de Neeebula y Sintetica Consulting, combina su experiencia técnica con un profundo conocimiento de la Inteligencia Artificial aplicada a la generación de imágenes, vídeo y nuevos flujos creativos.

Ha sido formador en distintas instituciones y ponente internacional en España, Bélgica, Venezuela e Indonesia. En este curso guiará al alumnado en la creación de flujos de trabajo aplicados, actuales y orientados a resultados profesionales.

La IA cambia rápido. Por eso este curso no se limita a enseñar herramientas: te prepara para construir flujos de trabajo sólidos, adaptables y creativos, capaces de evolucionar con la industria.

790€

690€

*Si te inscribes antes del 31 de agosto de 2026

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